一文彻底搞懂大模型 - 贝叶斯网络（Bayesian Network）

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Bayesian Network 贝叶斯网络（Bayesian Network），也被称为贝叶斯有向无环图（Bayesian Directed Acyclic Graph, BDAG）或概率依赖网络（Probabilistic Dependence Network）， 是一种强大的概率图模型，用于描述随机变量之间的概率依赖关系 。 Bayesian Network 一、贝叶斯统计 （ Bayesian Statistics ） 什么是 贝叶斯统计（ Bayesian Statistics ） ？ 贝叶斯统计（Bayesian Statistics）是一种 基于贝叶斯定理 的统计推断方法，它利用先验信息和样本数据来更新我们对未知参数或事件概率的信念。 先验分布 ： 统计推断前，对未知参数的初步判断，基于历史、专家经验或主观信念，不必客观。 后验分布 ： 结合先验和样本信息，通过贝叶斯定理计算得到的未知参数新分布，综合了两者信息，是贝叶斯推断的基础。 Bayesian Statistics 频率学派 （Frequentist School） 与贝叶斯学派 （Bayesian School） ： ………………………………