主要观点总结
文章介绍了AI在学术论文写作中的应用，强调了在AI辅助写作中，科研人员的宏观把控与微观洞察能力以及与AI的交流能力的重要性。文章还提到了市面上AI大模型的选择焦虑问题，并推荐了Henry老师的课程，该课程将帮助学员深入了解AI赋能学术写作的全流程，提升写作效率。
关键观点总结
关键观点1: AI在学术论文写作中的应用趋势
文章指出借助AI辅助学术论文写作是当下的大势所趋，强调了科研人员在使用AI前需要具备宏观把控与微观洞察能力。
关键观点2: AI使用技巧的重要性
文章强调科研人员在微观层面需要掌握一定的“术”，即不断充实AI的使用技巧，包括语言表达能力，prompt优化能力等。
关键观点3: 选择适合的AI工具的重要性
文章提到了市面上AI大模型的选择焦虑问题，并指出初学者如何在这些工具中挑选适合自己的工具是一个十分耗费精力的课题。
关键观点4: Henry老师课程的特点和优势
文章介绍了Henry老师的《AI赋能学术写作全流程》课程，该课程结合理论与实操，力求学员当堂消化，并赠送多个智能体使用权、提示词手册等。
关键观点5: 课程的目标人群和课程内容
文章指出该课程适用于硕博士研究生、科研人员、医生等群体，课程形式为线上直播+答疑+长期回放。
文章预览
当前， 借助AI辅助学术论文写作已毫无疑问是大势所趋。虽然，对大多数科研人来说，当下 AI学习 的门槛已经足够低，但AI落实在学术论文写作实战的每一个环节中，如何发挥赋能效应，需要有一个系统的指导。 一方面，科研人 需要在使用AI之前，具备一系列的宏观把控能力与微观洞察能力。例如，科研人需要在宏观上把握AI辅助学术论文写作的“道”，搭建起一套适合自己的写作流程，从选题、到研究方法、内容的构建，串起一条清晰的主线。微观层面，需要科研人掌握一定的“术”，不断充实AI的使用技巧。另一方面，科研人需要对与AI交流的提示词构造一个清晰的表达框架。AI输 出结果的质量在很大程度上受到使用者本身AI技能水平的影响，例如语言表达能力，prompt优化能力，对AI不断投喂与训练的能力等等，需要多次调整和优化，才能达到
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