主要观点总结
本文介绍了Java应用在CPU和JVM内存方面的热点原因及优化思路，包括CPU使用率的监控和告警，JVM内存热点成因分析，以及如何排查JVM内存问题。同时，文章还讨论了基于缓存实现应用提速的方法，特别是如何使用云数据库Redis版构建缓存来提升系统性能。
关键观点总结
关键观点1: CPU热点优化
通过监控告警发现CPU使用率高的问题，结合方法级别的CPU火焰图定位热点代码，快速排障，优化系统资源使用。
关键观点2: JVM内存热点成因分析
常见的JVM内存热点产生原因包括对象创建过于频繁、大对象分配、内存泄漏、不合理的堆大小设置以及加载的class数目太多或体积太大等。
关键观点3: JVM内存问题排查
生产环境需要常态化跟踪JVM内存变化，通过监控/告警发现内存或GC异常，结合持续剖析-内存热点功能、内存快照以及分析工具，快速定位内存问题。
关键观点4: 基于缓存实现应用提速
使用缓存是提升系统性能的首选方案，特别是使用云数据库Redis版构建缓存，可以有效降低系统的响应时间，提高系统的稳定性和处理效率。
文章预览
阿里妹导读 本文介绍了 Java 应用常见的 CPU & JVM 内存热点原因及优化思路。 双十一大促前夕，部门组织了核心应用全链路压测，你负责的订单中心在第一波压测流量脉冲下 CPU 利用率瞬间飙升到 95% 以上，接口调用大量超时，成为全链路卡点，最终导致压测活动草草结束，主管责令限期1天解决，该如何快速定位 CPU 性能瓶颈完成优化？ 熬夜爆肝写了2千行代码，终于赶在项目截止日期前完成线上发布，没等你美美的喝完一瓶冰可乐，手机就开始滴滴的响个不停，告警电话如雨后春笋般接踵而至，JVM 内存持续 FGC，请求超时流量下跌，面对领导和客户的催促，该如何快速定位内存性能瓶颈解决风险？ 以上场景对于参与 Java 应用研发或运维的同学来说，相信都不陌生。CPU 和 JVM 内存是 Java 应用的核心资源，一旦出现热点导致资源不足，很容易引
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