开发环境篇：HALCON 数据结构详解

主要观点总结

本文介绍了图像处理中涉及的基本数据分类，包括Image（图片）、Region（区域）、XLD（轮廓）、Control（控制类数据）等，并详细阐述了它们的特性、用途以及相关的操作。文章还涉及了Iconic数组、Control数组、Vector数组以及字典等概念，同时给出了相关的示例和操作说明。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了图像处理中的基本数据分类

包括Image、Region、XLD和Control等，并详细阐述了它们的定义、特性和用途。

关键观点2: 文章涉及了Iconic数组、Control数组、Vector数组的概念

阐述了它们的特点、生成和插入方法，以及成员访问方式。

关键观点3: 文章介绍了字典的特点和用法

包括键、值存储方式，以及作为算子调用的参数的使用方式。

文章预览

基本数据分类 Image 图片 Region 区域 XLD 轮廓 Control 控制类数据 string 字符串 integer 整形 real 浮点数 handle 句柄 数组 Iconic数组（Objects）最小索引为1，最大索引为数组长度 Control数组（Control Tuple）最小索引为0，最大索引为数组长度-1长度是1时，可作为1个变量使用 Vector数组，可包含Iconic数据和Iconic数组，或Control数据和Control数组 字典Dictionary 键值存储 单个容器内，可以存储任意Iconic和Control数据和数组 可同时包含Iconic（数组）和Control（数组）对象 图标类数据 一张图讲清楚3种Iconic数据： Image(图片) 一张图讲清楚图片的3种概念： Pixel：像素 在HALCON中，像素可以是不同的数据类型，用来表示各种不同信息。 Channel：通道 一张彩色图片由3个通道组成： 多光谱图片，可多达6个通道： Domain：域 域可理解为ROI（感兴趣区域），大部分算子只会处理包含在域内 ………………………………