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Hao Wu, Zhangwei
Jiang, Anning Dong, Ronghui Gao, Xiaoqin Yan, Zhihui Hu, Fengling Mao, Hong
Liu, Pengxuan Li, Peng Luo, Zijin Guo, Qingfeng Guan, Yao Yao*. DCAI-CLUD: a
data-centric framework for the construction of land-use datasets [J]. International Journal of Geographical Information Science , 2024. 测试数据集和数据说明 下载网址 ： https://www.urbancomp.net/archives/cn-mslu-100k-land-use-classification-dataset-at-block-scale-for-multi-source-spatio-temporal-data-zh 摘要 高质量的土地利用数据集对于构建高性能的土地利用分类模型至关重要。由于土地利用的复杂性和空间异质性，数据集的构建过程既低效又昂贵。同时也会影响数据集的质量，进而影响模型的性能。随着以数据为中心的人工智能（ Data-Centric
Artificial Intelligence ， DCAI ）这一领域的兴起，有望其能够提供新的解决方案，优化数据集构建过程。因此，本研究提出了一个以数据为中心
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