深度解析：推荐系统与LLM的融合之路

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大模型推荐有哪些成功的落地经验？ 稀疏大 模型训练推理如 何优化？ 推 荐系统的 特征工程如何做？ 多源序列建模怎么搞？ 融合排序的多目标寻优怎么玩？ 6月22日，邀请您参加DataFunSummit2024:  推荐系统架构峰会 ，共同探讨大模型时代，推荐系统的前沿技术与最新落地经验，感兴趣的小伙伴欢迎 识别二维码免费报名 ，收看直播： 扫码免费报名，收看直播 峰会日程 部分议题展示 袁镱 腾讯 专家工程师 个人介绍：袁镱博士，腾讯公司专家工程师，负责无量系统和一念LLM等机器学习训练和推理框架研发。 演讲题目：大语言模型推理加速 演讲提纲： 1. 基本逻辑：大语言模型推理基本逻辑和常规深度学习推理的差异 2. 性能瓶颈分析：大语言模型推理特定的性能瓶颈 3. 性能优化：业界主要的优化方法，结合腾讯开源的一念LLM分析推理系统的技术选型 ………………………………