主要观点总结
本文研究了人工智能技术的使用在性别上的差异。分析基于纽约联邦储备银行消费者预期调查的数据，发现存在显著的“人工智能性别差距”，女性使用人工智能的可能性远低于男性。研究结果显示，受访者对新一代人工智能的了解是造成这种差距的最重要因素，解释了近三分之二的原因。此外，隐私和对交易对手的信任态度的性别差异也解释了部分差距。这些发现表明，新一代人工智能可能会扩大性别薪酬差距。为了解决这个问题，可以制定隐私法规以及促进人工智能相关知识和技能的政策。
关键观点总结
关键观点1: 存在显著的“人工智能性别差距”，女性使用人工智能的可能性远低于男性。
研究发现，男性使用人工智能工具的频率明显高于女性，这体现在过去12个月中使用过至少一次和每周使用一次人工智能的男女比例上。
关键观点2: 受访者对新一代人工智能的了解是造成人工智能使用性别差距的最重要原因。
这种差距不是由收入、教育、年龄或种族等人口特征驱动的。相反，受访者对新一代人工智能的了解解释了近三分之二的原因。
关键观点3: 隐私和对交易对手的信任态度的性别差异也解释了部分人工智能使用的性别差距。
女性通常更担心共享数据的负面后果，以及对新一代人工智能带来的就业机会和风险的感知。
关键观点4: 政策制定者应采取相应措施减少人工智能使用的性别差距。
包括制定隐私法规，促进人工智能相关知识和技能的政策，以确保每个人都有平等的机会受益于人工智能的能力。
文章预览
The gen AI gender gap ========摘要======= Data from the Survey of Consumer Expectations shows that 50% of men use generative AI tools, compared to 37% of women. Privacy concerns and perceived opportunities and risks explain a quarter of the gender gap. Respondents’ self-assessed knowledge emerges as the most important factor. 问卷调查显示，50%男性使用生成式人工智能工具，而女性只有37%。隐私问题、感知机会和风险解释了上述性别差距的四分之一。受访者的自我评估知识成为最重要的因素。 ========引言======= 生成人工智能 (gen AI) 具有促进经济活动的潜力。它使工人更有效率，并刺激企业增长和创新 (Brynjolfsson 等人，2023 年，Noy 和 Zhang，2023 年，Babina 等人，2024 年)。因此，Gen AI 将对总产出和工资产生深远影响。 然而，一个关键问题是，如果不同人口群体采用人工智能的程度不均等，那么增加采用人工智能将导致更大的不
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