黑盒模型？顶级对冲基金Jane Street带你可视化神经网络

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作者：Jane Street 来 源：LLMQuant（ID：llmquant） 神经网络是现代人工智能的核心技术之一，但它们常常被认为是黑盒函数逼近器，由于其内部结构复杂，难以解释。幸运的是，理论工具的引入帮助我们更好地理解神经网络的行为，尤其是分段线性这一特性。本文将以更详细的方式介绍和可视化神经网络中的分段线性现象。 Jane Street 简介 Jane Street是一家全球知名的量化交易公司，专注于使用最先进的技术和算法进行金融市场交易。公司以使用函数式编程语言OCaml闻名，并且在技术社区中以创新的技术实践和开源项目作出了卓越贡献。Jane Street的技术团队不仅仅是支持交易的工具开发者，还在诸多前沿技术领域开展了深入研究。 什么是分段线性？ 神经网络的一个核心特点是其分段线性性质。分段线性是指一个函数可以分解为多个线性部分，尽管这些部分 ………………………………