在评论区反复“哭穷”，下单真能便宜吗？

主要观点总结

本文围绕“大数据杀熟”话题展开，介绍年轻人尝试通过评论等手段反向驯化算法，以及针对大数据杀熟的问题展开探讨。文章还介绍了差异化营销与大数据杀熟的边界、用户对抗策略、政府及平台应采取的行动等。

关键观点总结

关键观点1: 话题背景与年轻人的尝试

近年来，“大数据杀熟”现象引起广泛关注，年轻人开始尝试通过评论、卸载软件等手段反向驯化算法，建立所谓的“人设”，影响算法推送。

关键观点2: 大数据杀熟现象的存在与争议

一些用户通过评论表达“买不起”“不去”等情绪后，商品价格出现下降，但平台客服表示价格变动受多种因素影响，无法证明是用户评论导致的降价。关于大数据杀熟的投诉累计达8167条，存在争议。

关键观点3: 专家的观点与建议

专家认为，企业在追求技术创新的同时，必须重视算法使用的合规性和安全性，防止损害用户利益。政府和行业组织需制定相关标准，推进算法向善，平台和用户也应加强自律。

关键观点4: 用户对抗策略与挑战

为对抗大数据杀熟，用户采取更换头像和ID、清除浏览器记录和缓存等方法尽可能“隐身”。但专家提醒，互联网和算法能够很快识别出用户的真实动机和行为。

关键观点5: 政府行动与未来展望

中央网信办等四部门联合开展网络平台算法典型问题治理行动，严禁利用算法实施大数据“杀熟”。未来需要建立健全常态化监督机制，共同推进算法向善。

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⇧ 点 蓝色 字关注 “央视新闻” 近日， “年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’” 的话题引发热议。“大数据杀熟”是指在一些餐饮、出行平台上，老用户反而享受不到优惠，甚至价格更高。 不过，一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”等手段反向驯化算法，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，建立所谓的“人设”，从而影响算法推送。这样的“攻略”真能影响大数据吗？“大数据杀熟”的问题该如何根治？ 平台用户反复评论“机票太贵” 价格骤降2000多元 有媒体报道，一名年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过2000元。然而，多家旅游出行平台官方客服告诉记者，机票价格实时变动且受多种因素影响， 即便这名消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由用 ………………………………