中科大-李微雪&上大-欧阳润海︱Science：利用可解释人工智能发现催化领域关键科学规律

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本文来源上海大学新闻网 ！ 一、研究背景：   科学发现往往是先从数据累积开始，然后找出数据间的函数依赖关系或模型，最后提炼出能解释这些数据的简单原理。“AI for Science”时代的到来为加速科学发现提供了新机遇。然而，迄今为止，对于真实世界的未知问题，人们一直心存疑虑：人工智能是否可以建立准确的、可推导的、具有强烈物理意义的简洁公式，并助力提出一般性科学规律？ 二、文章简介： 近日，上海大学材料基因组工程研究院 欧阳润海 与中国科学技术大学 李微雪教授 课题组合作提出 催化领域可解释机器学习突破性研究成果， 相关成果发表于 Science 。 中国科学技术大学 李微雪 教授为通讯作者，博士生 王泰然 和 胡建钰 及上海大学材料基因组工程研究院 欧阳润海 为共同第一作者。 三、研究内容： 作者利用前沿可解释机器 ………………………………