RAG理论到实战(一)：3分钟！了解什么是RAG!

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什么是RAG？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）中文名字叫检索增强生成技术。RAG听名字就能知道，是结合了检索 和 生成式（llm）两种技术，从而让AI大模型（LLM）更能准确的回答问题而催生出来的解决方案。 通俗的讲解 以上说的可能略微难懂，我们可以换一种通俗的说法。 设想下，当有人让你背诵一篇课文，你记不清楚，你会会怎么做 ？ 你会翻书查看，然后在回答问题！ RAG就是可以看作类似的过程。当你像AI提问一个问题，RAG会先去知识库中检索相关片段，然后把问题和找到的知识片段一起扔给大模型来回答 这样AI大模型就能够更加准确的回答你的问题了！ 为什么需要RAG？ AI生成式大模型技术（LLM）的确很惊艳，让所有使用过的人都震惊到。但是这项技术虽然经历一年多的高速发展，依旧还是有很多问题。 大模型幻觉 ：使用过chatGPT等AI的都能有 ………………………………