主要观点总结
推荐文章主要介绍了一款名为“Python猫”的周刊,该周刊精选国内外的信息源,分享文章、教程、开源项目、软件工具等内容。同时,文章还提到了周刊的一些特色内容如愿景、分享的文章、教程、项目、讨论等,并提供了相关链接供读者了解详情。最后,呼吁读者订阅该周刊以获取优质的学习资料。
关键观点总结
关键观点1: Python猫周刊的内容丰富,包括文章、教程、开源项目等。
周刊从全球范围内筛选信息,为读者提供高质量的学习资料。
关键观点2: Python猫周刊的愿景是帮助读者精进Python技术,增长职业和副业的收入。
通过订阅该周刊,读者可以获取最新的Python学习资料和技术前沿信息。
关键观点3: 文章分享了12篇文章和12个开源项目,涵盖了数据分析、Python设计模式、Python标准库等多个领域。
这些文章和项目展示了Python的广泛应用和实用性。
关键观点4: 周刊实行付费订阅制,年费128元,平均每天不到4毛钱。
作者认为这是一笔有眼光的投资,鼓励读者订阅,以获取高质量的学习机会。
文章预览
△ △ 请给“ Python猫 ”加星标 ,以免错过文章推送 本周刊由 Python猫 出品,精心筛选国内外的 250+ 信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进 Python 技术,并增长职业和副业的收入。 分享了 12 篇文章,12 个开源项目,2 则热门讨论,全文 2100 字。 以下是本期摘要: 🦄文章 & 教程 ① 2023 年 Python 开发者调查结果 ② 为什么在 Docker 中我仍然要用 Python 虚拟环境? ③ 我如何用 Python 做数据分析项目? ④ 用 Python 试玩十亿行挑战 ⑤ 介绍 Python 中的模板方法设计模式 ⑥ 鲜为人知的 Python 标准库 ⑦ 如何用 Python 实现基于时间的 LRU 缓存? ⑧ CPython 虚拟机的设计和实现 ⑨ 我们如何用 chDB 使得查询 Pandas DataFrames 的速度提高 87 倍? ⑩ 如何让 macOS 逃脱 Anaconda 的束缚 ⑪ 用 tracem
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