AI模型部署落地综述（ONNX/NCNN/TensorRT等）

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨逻辑牛 来源丨自动驾驶之心 编辑丨极市平台 极市导读   模型部署指让训练好的模型在特定环境中运行的过程，是深度学习技术落地的重要流程，本文带你了解模型部署的方方面面，值得各位读者收藏阅读。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 导读 费尽心血训练好的深度学习模型如何给别人展示？只在服务器上运行demo怎么吸引别人的目光？怎么才能让自己的成果落地？这篇文章带你进入模型部署的大门。 0 前言 模型部署的步骤： 训练一个深度学习模型； 使用不同的推理框架对模型进行推理转换； 在应用平台运行转换好的模型。 步骤看起来比较简单，但是牵扯的到的知识还是比较多。在实际应用过程中，我们使用的模型通常不会太简单，因为要确保模型的精度。但是，实际应用场景往往需 ………………………………