对受利润驱动的机器学习的不满 | “自然指数-人工智能”增刊

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原文作者：Brian Owens 私营企业在人工智能方面的投入远超学术界，但健康发展需要多方的投入。 来源: Neil Webb 如果不是学术界的早期研究，可能就不会有人工智能（AI）眼下的繁荣。如今日常生活中使用的许多技术，如机器学习和自然语言处理，都是由数十年前的人工神经网络学术研究支撑的。但可以肯定的是，人工智能领域许多最新的尖端和备受瞩目的研究并非在大学实验室进行，而是在私营公司的紧闭的幕布之后开展。 德国亚琛工业大学的人工智能研究员Holger Hoos表示：“我们越来越多地看到，顶尖的人工智能研究主要在少数美国公司的研究实验室内完成。 这些研究大多并未发表在领先的同行评议科学期刊上。2023 年，企业研究仅占美国自然指数人工智能总产出的 3.84%。但其他来源的数据显示，企业在研究中的影响力逐渐增加。去年发表在Scie ………………………………