312亿超级独角兽浮出水面：一把融资28亿，极为低调

主要观点总结

文章介绍了AI算力公司Lightmatter的D轮融资情况及其解决AI算力中心面临的芯片运算效率及能耗问题的方案。Lightmatter利用硅光子技术，通过光学互连层让数百个GPU同步工作，以提高AI深度学习的处理速度并降低能耗。其解决方案已引起微软、亚马逊等巨头的兴趣。文章还提及Lightmatter的旗舰产品Passage及与芯片制造商和云服务提供商的合作情况，以及可能即将进行的IPO计划。

关键观点总结

关键观点1: Lightmatter公司获得D轮融资，用于解决AI算力中心面临的芯片运算效率及能耗问题。

Lightmatter公司利用硅光子技术，通过光学互连层提高AI深度学习的处理速度并降低能耗。

关键观点2: Lightmatter的解决方案引起了微软、亚马逊等科技巨头的兴趣。

Lightmatter的解决方案使用光纤取代标准电气连接，实现了数百兆的带宽，大大提高了AI集群的带宽和性能。

关键观点3: Lightmatter公司的旗舰产品Passage利用三维堆叠光子芯片在处理器之间移动数据，与芯片制造商和云服务提供商合作以实现大规模部署。

Lightmatter公司的设备可以在硅上运行，由现有的半导体制造设施生产，无需大规模改变工艺。

关键观点4: Lightmatter可能即将进行IPO计划。

由于Lightmatter的解决方案备受关注，公司可能即将筹备上市，并已任命英伟达前高管为CFO以进一步推进上市计划。

文章预览

AI算力提升，不能只靠堆GPU。 作者丨黄小贵 AI算力赛道又诞生一笔巨额融资。 近日，AI算力公司Lightmatter获得新一轮4亿美元（约合人民币28.45亿元）D轮融资。本轮由普徕仕（T. Rowe Price）领投，老股东GV、富达等跟投。本轮融资后，Lightmatter估值达到44亿美元（约合人民币312.91亿元）。 Lightmatter试图解决AI算力中心面临的芯片运算效率问题以及巨大能耗问题，希望利用硅光子技术，将芯片连接在一起来训练AI深度学习，通过这种方式加快处理速度，同时降低能耗。原理是，Lightmatter的光学互连层可让数百个GPU同步工作，从而简化了昂贵而复杂的AI模型训练和运行工作。 Lightmatter创立于2017年，总部位于美国加利福尼亚州，创始人是尼古拉斯·哈里斯（Nicholas Harris）。 尼古拉斯在麻省理工学院获得电子工程和计算机科学博士学位，是光子学研究的专家，他的 ………………………………