主要观点总结
本文介绍了机器视觉的核心应用技术及其组成部分,并列举了市场上在机器视觉领域具有强大实力的20家上市公司。文章还强调了股市投资存在风险,投资者应谨慎操作。
关键观点总结
关键观点1: 机器视觉的核心应用技术和组成部分
机器视觉是模仿人类视觉系统的核心技术,包含成像与图像处理分析两大环节。典型的机器视觉系统包括光源及控制器、镜头、相机以及视觉控制系统。
关键观点2: 机器视觉领域的上市公司概述
列举了20家在机器视觉领域具有强大实力的上市公司,并对它们在机器视觉领域的主要业务和特点进行了简要描述。
关键观点3: 投资风险提示
文章最后提醒投资者,股市投资存在风险,股票信息仅供参考,不构成投资建议,投资者应谨慎操作。
文章预览
机器视觉是人工智能领域中的一项核心应用技术,它通过模仿人类的视觉系统,使机器具备了“观察”和“理解”环境的能力。按照美国自动成像协会(AIA)的描述,机器视觉指的是一种结合了硬件和软件的技术,应用于工业和民用领域,它利用捕捉和处理图像来指导设备完成特定功能。 这一技术主要分为成像与图像处理分析两大环节。成像过程依赖于机器视觉系统的硬件组件,而图像处理分析则基于这些硬件提供的数据,通过视觉控制系统来实现。一个典型的机器视觉系统通常包含以下组成部分:光源及控制器、镜头、相机以及视觉控制系统(包括视觉处理分析软件和视觉控制器硬件)。在这些组件中,光源及控制器、镜头和相机主要负责图像的捕捉,而视觉控制系统则负责对捕获的图像进行处理分析,并将分析结果传递给智能设备的其他执行
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