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点击上方 蓝色 “ 顶层架构领域 ”，关注精彩与你分享 随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术已经成为AI领域的重要分支。 本文将深入探讨四种关键的大模型技术架构：纯粹Prompt提示词法、Agent + Function Calling机制、RAG（检索增强生成）以及Fine-tuning微调技术，揭示它们的特性和应用场景。 一、纯粹Prompt提示词法：构建直观交互模式 纯粹Prompt提示词法是AI大模型交互的直接形式，它通过模拟自然对话，实现用户与AI的即时互动。 核心特性： 即时性 ：AI模型能够迅速响应用户输入，提供即时反馈。 简洁性 ：无需复杂的配置，简化了人机交互过程。 场景简易查询 ：适用于用户进行简单查询，如节日旅游建议等。 技术路由转发模块 ：负责对用户输入的Prompt进行分类和分发。 二、Agent + Function Calling：主动提问与函数调用 Agent + Function Calling架构赋
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