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打造一个有温度、有趣味、专业的全栈式AI 交流社区, 用心写好每一篇文章! “ 随着2D生成和3D表示领域的快速发展,3D内容生成已成为计算机视觉领域的一项重要任务。文本提示可以直观、全面地描述用户的需求,因此,零样本文本驱动的3D场景生成将降低新用户的进入门槛,并节省大量的3D建模人工工作量。 这使得它在元宇宙、虚拟现实和电影制作等行业具有广阔的应用前景。 然而,与2D领域中大量的成对文本到图像数据不同,目前成对文本到3D数据非常稀缺。创建3D数据集通常需要大量的人力和物力资源,这导致了从用户提示直接训练3D内容生成的挑战。 本文引入了HoloDreamer,这是一个利用文本生成3D全景世界的框架,它首先生成高清全景作为完整3D场景的整体初始化,然后利用3D高斯散斑(3D-GS)快速重建3D场景,从而促进创建视图一致和完
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