Nat Commun绝对是生信人的心头好！7万+样本的深度学习联合影像组学+孟德尔随机化，纯生信发顶刊！

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不得不说，Nat Commun真是一本神奇的期刊，对纯生信也是非常友好，当然能发在这上面的纯生信文章肯定也绝非等闲之辈。 今天，馆长带来一篇瑞士科研团队近期发表的一篇文章Phenotypic and genetic characteristics of retinal vascular parameters and their association with diseases。该 研究利用 深度学习 方法处理超过130,000张来自近72,000名UK Biobank参与者的眼底图像，提取了17种不同的视网膜血管形态表型，包括血管直径、直径变异性、主时间角度、血管密度等；通过 GWAS 估计了这些表型的遗传性；通过 孟德尔随机化 分析，提出了血压和体重指数对视网膜血管形态的因果影响；而且作者在两个独立的较小队列中 验证 了关键结果。0实验拿下 NC，馆长羡慕的不要不要的~ 大数据时代，咱们就应该学会拿公开数据发文章！需要思路设计和生信分析的宝子抓紧滴滴馆长吧~ ps：跑 ………………………………