重生之我在 Claude 上 “复刻”了 DeepSeek-R1 效果

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阿里妹导读 本文讲述 DeepSeek-R1 出来以后，作者尝试使用提示词工程在 Claude 上“复刻”DeepSeek-R1 使用效果的过程，包括背景介绍、复刻的尝试与优化，还阐述了复刻的意义、对提示词工程的影响。 本文亮点： 在 Claude 上“复刻”DeepSeek-R1 使用效果，让模型的思考过程显性化。用户可以根据模型的思考过程反向验证自己表达的准确性、完整性，提升自己的沟通表达能力；通过对比自己和模型的思考过程不断完善自己的思考能力。 通过模拟 DeepSeek R1 的思考框架，提升了 Claude 3.5 Sonnet 的模型的效果。 通过提示词工程让模型按照用户喜欢的风格输出（如给一些撒娇、鼓励，适当增加 emoji 等），为使用者带来额外的情绪价值，提升使用体验和增强用户的使用意愿。 一、背景 DeepSeek R1 凭借其在复杂推理任务中的卓越表现引发了业界关注，最近非常火爆。 ………………………………