“360°单目深度估计”颠覆创新 | 利用“零标注数据”精准预测{任意深度}”，引领无监督新纪元！

文章预览

打造一个有温度、有趣味、专业的全栈式AI 交流社区！ “ 准确估计360度图像的深度对于"虚拟现实、自主导航和沉浸式多媒体应用"等场景至关重要。 由于不同的相机投影和失真，为透视图图像设计的现有深度估计方法在应用于360度图像时并不合适，而360度方法由于缺乏标注数据对而表现较差。本文作者提出了一种新的深度估计框架， 该框架有效地利用了无标注的360度数据。该方法使用最先进的透视深度估计模型作为教师模型，通过六面立方体投影技术生成伪标签，从而能够有效地标注360度图像中的深度。 这种方法利用了大型数据集不断增加的可用性。该方法主要包括两个阶段：无效区域的离线掩码生成和在线半监督联合训练机制。 ” 项目主页- https://albert100121.github.io/Depth-Anywhere/ 论文链接- http://arxiv.org/abs/2406.12849 01-360单目深度任务简介      3 ………………………………