使用Redisson时，为何synchronized锁会失灵？

主要观点总结

本文讨论了在高并发场景下，复制方案时遇到的并发问题，以及如何通过本地锁和分布式锁来解决这些问题。文章还介绍了@Transactional的底层实现原理和分布式锁的释放时机，并给出了正确的本地锁和分布式锁的写法。

关键观点总结

关键观点1: 并发问题和解决方案

在高并发场景下，复制方案时会出现重名问题，原因是并发操作在没有完成数据库落库的情况下，其他线程已经查询到了旧的信息。通过本地锁和分布式锁可以解决这个问题。

关键观点2: @Transactional的底层实现原理

Spring的@Transactional注解基于面向切面编程（AOP）机制实现，在方法执行前后插入事务管理相关的代码，开启事务和提交事务的时机与方法执行的情况有关。

关键观点3: 分布式锁和本地锁的释放时机

本地锁的释放时机取决于代码中的释放点，而分布式锁的释放时机由手动控制。如果提交事务和释放锁的顺序不当，可能导致并发问题。

关键观点4: 正确的写法

通过将上锁的代码放在被@Transactional注解的方法之外，确保在提交事务之后再释放锁，以避免并发问题。

关键观点5: 知识星球介绍

作者呼吁读者加入其知识星球，以提升技术能力，星球内容包括项目实战、面试招聘、源码解析、学习路线等。

文章预览

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