一种基于计算机视觉和深度学习的番茄外部缺陷检测方法

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 水果外部缺陷会造成水果卖相不佳，营养价值降低或已被污染，因此售价往往较低。工业分拣和分级机器可利用计算机视觉（CV）根据颜色、大小和质地等不同标准来区分食品，但当前所使用的传统计算机视觉系统（TCVS）缺乏能够检测多种外部缺陷的算法。因此，需要一种更好的检测算法来对水果进行分级，以确保将最好的水果送入消费市场。 巴西坎皮纳斯州立大学的学者们在《BIOSYSTEMS ENGINEERING》合作发表了一篇题为“Computer vision based detection of external defects on tomatoes using deep learning”的研究论文，报道了一种基于计算机视觉和深度学习的番茄外部缺陷检测方法，研究提出的整个番茄分类流程如图1所示。 图 1番茄分类流程 通过图2所示装置获取了一个包含43843幅图像 ………………………………