主要观点总结
本文介绍了知识库建设和运营的重要性以及所面临的挑战。随着业务转型和产业升级，大部分机构需要建立知识库来提升效率，但以大语言模型和AIGC为代表的人工智能技术仅是辅助工具，真正解决知识库的核心问题还需要提升知识管理人员的认知和能力。为此，KMCenter开设专门课程，旨在帮助企业和知识管理爱好者更好地建设和运营知识库。
关键观点总结
关键观点1: 知识库建设和运营的重要性及挑战
随着业务转型和产业升级，企业需要建立知识库来传承经验和教训，提高组织效率。但搭建知识库并不简单，需要解决认知、方法论、需求场景设计等多方面的问题。
关键观点2: 人工智能技术在知识库建设中的应用
大语言模型和AIGC等新一代人工智能技术为知识库建设和运营带来了机遇，如内容智能推荐、分发、搜索等。但仅靠AI技术仍无法解决知识库的核心问题。
关键观点3: 知识管理人员的挑战与提升
知识管理人员需要尽可能深入利用AI技术能力，同时提升自身认知、方法论和基于需求场景设计知识应用的能力。
关键观点4: KMCenter开设的课程
为了让知识库真正产生价值，KMCenter开设面向知识库建设和运营者、知识管理推动者的专业课程。课程包括认知、知识库建设、知识库运营和问答建议四大模块。
关键观点5: 课程信息
课程面向对象包括CKO、知识管理部经理、专员等。课程形式为四次直播课，每次2.5小时，共10小时。课程内容涵盖知识库建设的核心工作、企业或部门核心知识的界定、知识多维度分类与权限等。
文章预览
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》 · 只有真正的高手,才具备知识生产能力 · 随着业务转型和产业升级，大部分机构都需要建立知识库，传承过去的经验和教训以便实现重用复用，提升组织的效率。 很多搭建知识库的企业，开始的时候都轰轰烈烈：领导重视并有超高的预期，购买IT系统存储大量内容，起草制度规范等等。但结果并不尽如人意，人们发现这些内容用的并不多，业务和职能部门也没看到明确的好处，知识库最后处于尴尬的境地。 以大语言模型和AIGC为代表的新一波人工智能，给知识库建设和运营带来了机遇：内容的智能推荐、知识分发与智能搜索、知识发现和生成等。从企业管理角度而言，知识管理人员要尽可能深入的去利用这些技术能力。 但更深入的去分析就会发现，光靠AI带来的能力仍解决不了知识库的核心问题
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