无需购买英伟达高级GPU也能提升计算速度，科学家开发快速近场动力学算法，比现有算法加速800倍

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随着 DeepSeek 的大火，也让人们对于英伟达 GPU 及其配套的统一计算设备架构 CUDA（Compute Unified Device Architecture）有了更多了解。 而在近日，深圳北理莫斯科大学杨杨副教授和合作者，围绕英伟达 GPU 研发出一款新算法。具体来说， 该团队研发出一种使用 GPU 并行 CUDA 编程技术的键型近场动力学并行算法——PD-General。 在 AI 领域有“得算法者得天下的说法”，本次算法的最大价值在于不必更换 GPU，就能让计算效能实现最大化。 PD-General 能够充分利用 英伟达 GPU 中的内部结构，通过读取 GPU 内部寄存器显卡，在无需更换更高级显卡的同时，就能提升计算效率，从而能够减少对于更高水平的硬件。哪怕使用普通的家用 GPU，也能将原本需要几天才能完成的计算任务缩短到几小时甚至几分钟。 （来源： Engineering Analysis with Boundary Elements ） 与串行程序（Serial ………………………………