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材料人在5月份推出金属材料机器学习，广受欢迎。本次受部分学员建议，材料人于8月份开启有机光电材料机器学习应用专题，欢迎感兴趣的同学报名学习。 这是材料人推出机器学习系列第7门课程。此前已陆续推出金属材料、三元材料、新能源材料、机器学习势、GPUMD等课程。 【课程安排】 2024年8月24日 上午 机器学习技术基础 09:00-10:00：机器学习与深度学习简介，三大要素（高质量原始数据，特征工程，算法） 10:00-11:00：数据收集：实验，文献提取，DFT；特征工程：描述因子的选取与优化 11:00-12:00：算法选取，预测结果的评估与分析 下午 数据采集源于实验 13:30-14:00：python环境构建，安装常用python库 14:00-15:00：实操1，有机半导体的筛选（实验mu预测） 15:00-16:00：实操2，有机太阳能给受体的筛选（实验PCE预测） 16:00-17:00：实操3，钙钛矿表面钝化分
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