整合多个组学，如何与人工智能一起进行癌症诊断和预后

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癌症是全球主要的死亡原因之一，因此及时的诊断和预后非常重要。利用AI可以使服务提供者以一种可以带来更好整体结果的方式组织和处理患者数据。使用AI确定癌症诊断和预后的应用，使用多组学数据、放射组学、病理组学和临床及实验室数据。最终分类为八个部分，然后进一步细分为两个子部分，分别关注癌症诊断和预后。 八项研究整合了多种形式的组学，即影像组学、基因组学、转录组学、表观遗传学和蛋白质组学。将AI整合到癌症诊断和预后以及组学和临床数据中，代表了重大进步。 鉴于AI在这一领域的巨大潜力，持续的前瞻性研究对于提高算法的可解释性并确保安全地临床整合至关重要。 AI主要包括：机器学习和深度学习。机器学习是AI的一个分支，专注于创建能够从数据中学习并自主做出预测的计算机软件或算法，无需显式编程。机 ………………………………