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(关注公众号并设为🌟标,获取最新人工智能资讯和产品) 全文约7,000 字,阅读约需 15 分钟 在人工智能快速发展的今天,一个关键性的悖论正困扰着这个领域。桥水基金(世界头号对冲基金)AI实验室首席科学家Jas Sekhon提供了一个框架来解析这一问题。 从技术发展的轨迹来看,AI正沿着两条并行的道路前进:规模扩张与算法优化。在规模方面,过去几年分配给AI算法的计算能力每年增长约四到五倍,这意味着每两年就会实现10倍的飞跃。这种指数级增长伴随着巨额资本投入,推动着整个行业快速向前。然而,技术的快速进步也带来了应用落地的两极分化:科学界因其专业素养能够驾驭这些复杂模型而备受鼓舞;商业界则因缺乏必要的专业知识而在应用层面显得犹豫不决,难以充分发挥当前AI技术的潜力。 这种鸿沟的弥合似乎存在两条路径:一是循序渐进,通过培养更
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