无需实验，仅靠gwas数据就能发到中科院一区！孟德尔随机化到底有多牛？

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最近孟德尔随机化热度持续狂飙，堪称蓝海中的蓝海。 在Pubmed上以“mendelian randomization”（孟德尔随机化）为关键词进行检索，一共有 10241 篇SCI。2024年仅过去3个多月，MR发文量就达到了 1832 篇。 要知道，相比其他临床分析，孟德尔随机化 分析简单发文快，无需基础实验也能发到中科院一区、二区！ 这对于分身乏术的临床牛马来说，如何能不心动。相信有了它，毕业乐哈哈，升职笑嘻嘻！ 那孟德尔随机化跟其他临床研究有什么不一样，它的核心竞争力是什么，为什么最近火爆各大公众号，内在的弯弯道道，我们已经帮你总结好了，还等什么，花个5分钟带你全面认识孟德尔随机化。 孟德尔随机化的定义 孟德尔随机化（Mendilian Randomization，简称MR），是流行病学领域应用广泛的一种实验设计方法，它通过引入中间变量（即工具变量）来分析暴露因素 ………………………………