主要观点总结
本文介绍了飞桨深度学习框架3.0的功能和特点,包括其设计理念、关键特性、产业优势等。飞桨框架旨在促进深度学习技术的发展和应用,提供丰富的开发接口和强大的功能,包括自动微分、自动并行、编译器优化等。该框架还致力于降低开发和训练成本,提高大模型的效率和性能。
关键观点总结
关键观点1: 飞桨框架的设计理念和目标
飞桨框架旨在推动人工智能技术的发展,提供便捷易用的开发接口,降低开发和训练成本,提高大模型的效率和性能。
关键观点2: 飞桨框架的主要特性
飞桨框架具有动静统一自动并行、编译器自动优化、大模型训推一体、大模型多硬件适配等关键特性,提高了开发效率和模型性能。
关键观点3: 飞桨框架的产业优势
飞桨框架通过降低开发和训练成本、提高模型效率和性能,为产业提供了强大的支持。同时,它与硬件厂商的紧密合作,确保了硬件的充分释放和高效适配。
文章预览
深度学习框架作为基础软件,不仅促进了深度学习技术的飞速进步,更为人工智能技术的广泛应用铺设了坚实的基础。 深度学习框架为开发者提供了便捷易用的开发接口,这些接口对数据和操作进行了高度抽象,使得开发者能够更专注于算法和模型的设计,而不必深陷底层数据的处理细节。通过这些接口,开发者无需直接感知和应对复杂的硬件底层开发细节,从而极大地提升了开发效率和体验。其次深度学习框架还提供了自动微分这一强大功能,开发者通常只需要编写前向传播网络的代码,而繁琐的反向传播网络则交由框架自动完成。 飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的深度学习平台,从默认使用静态图的1.0版本,到默认采用动态图并可实现动静统一与训推一体的2.0版本发布,飞桨框架已经可以完美融合动态图的灵活性与静态图
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