移动端机器学习模型压缩也自动化了：腾讯新框架为自家模型加速50%

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夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 把深度学习模型压缩部署到手机上直接本地运行的趋势，愈演愈烈。从Google的TensorFlow Lite、苹果的Core ML，到小米今年6月推出的MACE，移动端深度学习框架几乎已成科技巨头标配。 可是，究竟用哪个框架？选哪个模型压缩算法？超参数怎样取值？众多工具摆到开发者面前的同时，问题也纷纷出现了。 腾讯AI Lab给出了一个答案：自动模型压缩框架 PocketFlow 。 这个模型，腾讯自己已经用上了，最近还将开源。 全球首个自动模型压缩框架 PocketFlow被腾讯AI Lab称为世界首款 自动化深度学习模型压缩框架 ，它集成了腾讯自己研发的和来自其他同行的主流的模型压缩与训练算法，还引入了自研的超参数优化组件，实现了自动托管式模 ………………………………