主要观点总结
新智元报道了关于Cerebras公司推出的人工智能推理架构Cerebras Inference的信息。该架构极大地提高了人工智能模型的推理速度，特别是针对LLM模型。Cerebras Inference实现了以每秒超过一千个token的速度进行推理，远超英伟达GPU和其他平台的速度。这主要得益于Cerebras的自研芯片技术，尤其是世界上最大的芯片之一WSE-3。此外，Cerebras Inference确保了推理过程中的高精度和出色的性价比。同时，开发者可以通过聊天平台和API访问体验。
关键观点总结
关键观点1: Cerebras Inference实现了惊人的推理速度
Cerebras Inference能够以每秒超过一千个token的速度进行推理，远超英伟达GPU和其他平台的速度。这对于大型语言模型（LLM）来说尤其重要。
关键观点2: Cerebras采用了自研的世界上最大的芯片之一WSE-3
WSE-3芯片具有巨大的内存和高速的内存带宽，能够解决内存带宽瓶颈问题，从而实现高速推理。
关键观点3: Cerebras Inference确保了推理过程中的高精度
与一些公司减少模型权重精度以提高推理速度的方法不同，Cerebras Inference保持了原始的16位权重，确保了高准确率。
关键观点4: Cerebras Inference具有出色的性价比
Cerebras Inference提供了最佳的性能、速度、精度和成本组合。它的定价远低于其他平台，而且每天为开发者提供免费的token。
关键观点5: 快速推理对于复杂AI工作流程的实现至关重要
快速推理能够实现更为复杂的AI工作流程，提高AI模型的智能性，而无需额外训练。
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新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】 LLM若以每秒1000+token高速推理，当前最先进的GPU根本无法实现！Cerebras Inference一出世，推理速度赶超英伟达GPU，背靠自研的世界最大芯片加持。而且，还将推理价格打了下来。 LLM若想高速推理，现如今，连GPU都无法满足了？ 曾造出世界最大芯片公司Cerebras，刚刚发布了全球最快的AI推理架构——Cerebras Inference。 运行Llama3.1 8B时，它能以1800 token/s的速率吐出文字。 不论是总结文档，还是代码生成等任务，响应几乎一闪而过，快到让你不敢相信自己的眼睛。 如下图右所示，以往，微调版Llama3.1 8B推理速度为90 token/s，清晰可见每行文字。 而现在，直接从90 token/s跃升到1800 token/s，相当于从拨号上网迈入了带宽时代。 左边Cerebras Inference下模型的推理速度，只能用「瞬间」、「疯狂」两字形容。 这是什么
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