使用智谱 GLM-4-9B 和 SiliconCloud 云服务快速构建一个编码类智能体应用

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本篇文章我将介绍使用智谱 AI 最新开源的 GLM-4-9B 模型和 GenAI 云服务 SiliconCloud 快速构建一个编码类智能体应用，首先我会详细介绍下 GLM-4-9B 模型的能力情况和开源限制，以及 SiliconCloud 云服务的使用介绍，最后构建一个编码类智能体应用作为测试。 我的新书 《LangChain 编程从入门到实践》 已经开售，推荐准备和正在学习 AI 应用开发的朋友购买阅读！ GLM-4-9B 有多强 智谱家 GLM-4-9B 模型的发布，可以称得上大模型开源领域的又一个里程碑事件，除了开源行为本身值得肯定，我觉得开源出来的模型可以接入线上应用直接使用，可能对我们做应用层的开发者意义更大。话不多说，看 GLM-4-9B 的介绍： 首先 GLM-4-9B 模型结构与 GLM-3-9B 变化不大，主要是模型层数由 28 增加到 40，词表大小由 65024 扩充到 151552、支持的上下文长度支持从 32K、128K 扩展到 128K、1M（G ………………………………