小白眼中的Redis。。。

主要观点总结

本文介绍了如何通过添加Redis缓存服务来解决商品服务面对大流量查询时的问题，通过本地缓存和远程缓存的方式优化查询性能，并提供了Redis的多种数据类型支持、内存过期策略、缓存淘汰机制、持久化能力等相关知识的介绍。同时，推荐了一个电商系统开源项目mall及其视频教程。

关键观点总结

关键观点1: Redis作为远程字典服务解决大流量查询问题

通过添加Redis缓存服务，将mysql中的数据存放到内存中，提高查询性能，解决mysql顶不住大流量查询的问题。

关键观点2: Redis支持多种数据类型和缓存策略

Redis除了支持字符串类型的缓存，还提供了先进先出的队列List、用于去重的Set类型、用于排行榜的ZSet等数据结构。同时，还提供了内存过期策略和缓存淘汰机制，以优化内存使用。

关键观点3: Redis的持久化能力

Redis通过RDB和AOF两种方式实现数据的持久化，确保服务重启后数据不会丢失。

关键观点4: 推荐电商系统开源项目mall及其视频教程

文章推荐了一个电商系统开源项目mall，并提供了详细的视频教程。该项目涵盖了电商系统的各个模块，包括购物车、订单、支付等，同时采用了最新的微服务项目实战技术和Kubernetes容器化部署。