背靠英伟达的初创公司Enfabrica推出全球最快GPU网络接口控制器芯片，再获1.15亿美元融资

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要提高算力，我们通常首先想到提高单个芯片的处理速度，但实际上，芯片之间的通信速度同样关键。在计算机网络通信中，带宽和延迟是两个关键衡量指标，而对于 AI 网络来说，这一点同样适用。 对于训练上千亿甚至万亿参数的大规模模型来说，单个 GPU 的处理能力已经显得微不足道，计算任务往往需要由大型显卡集群协同完成。 然而，当前 GPU 内存容量和性能正在迅速增长，但输入/输出（I/O）性能的增长却相对滞后，这成了 AI 算力提升的重要瓶颈，导致了大量计算资源未被充分利用，造成了资源浪费。 图丨网络 I/O 性能跟不上 GPU 计算性能（来源： Enfabrica ） 由于传统 PCIe 协议的发展依然落后于时代需求， 英伟达 转而开发专有接口协议 NVLink 来应对这一问题，也借此掌控了行业内的话语权。 也有英特尔、AMD、谷歌、微软等公司开发行业开放 ………………………………