一些 Python 代码加速工具！

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这篇文章会提供一些 优化代码的工具 。会让代码变得更简洁，或者更迅速。 当然这些并不能代替算法设计，但是还是能让 Python 加速很多倍。 其实前面讲算法的文章，也有提到过。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。 而且前面也提到过，Python 提供了当今 最高级也是最有效的排序算法 (list.sort)。 另外还有一个功能多样又迅速的 散列表 (dict)。而且如果写迭代器封装、功能性代码或者是某种额外扩展的时候，或许 CyToolz 可以用得到。当然在 itertools 和 functools 模块 中，还有很多函数可以带来很高效的代码。 这篇文章主要讲 优化单处理器的代码 ，下面会介绍一些一些高效的函数实现，也有已经封装好的拓展模块，还包括速度更快的 Python 解释器。 当然 多处理器版本 确实能大幅提高运行效率。如果 ………………………………