探索Triplex模型：一种比微软Graph Rag更具创新性的知识图谱构建方法

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在科技领域，创新始终是推动进步的动力。今天我们要探讨的是一种名为Triplex的模型，它在知识图谱构建方面提供了一种比微软GraphRag更具创新性且成本更低的替代方案。本文将详细介绍这种模型的工作原理、优势以及如何在实际应用中操作和实现。 Sciphi Triplex模型简介 Scihpi Triplex模型，简称triplex，是一种开源大语言模型，专注于从非结构化数据中提取知识图谱。它的名字来源于其能够提取文本中的实体、关系和实体类型。这个模型是基于53.8亿参数的语言模型进行微调，旨在创建高质量的知识图谱。 与微软Graph Rag的对比 成本与性能 Triplex的成本是微软Graph Rag的十分之一，但性能却与GPT-4相当，甚至在某些方面更为高效。微软的Graph Rag虽然功能强大，但资源消耗高，使用成本也较高。而Triplex则通过优化算法和架构设计，提供了高性价比的解决方案 ………………………………