一键搭建语义搜索和RAG应用项目框架

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项目简介 该项目将引导和搭建特定语义搜索和 RAG 应用程序以及常规样板代码的项目。 前提条件 选项1 按照本指南安装 llama 按照本指南安装 qdrant 选项2 在根文件夹中运行  docker compose -f docker-compose-dev.yml up 容器启动并运行  docker exec -it ollama_service sh 在容器 shell 中运行 ollama run llama3.1 如何运行该项目？ git clone git@github.com:pavanjava/bootstrap-rag.git pip install -e . 运行  bootstraprag create 导航到新创建的项目 运行  pip install -r requirements.txt 安装完所有模块后，运行 python main.py 已知问题 simple-rag 项目将在没有可观察性的情况下工作。可观测性正在进展中 注意：仅选择 llamaindex 框架或暂时将其留空，其他框架正在进行中。 资源 项目链接 https://github.com/pavanjava/bootstrap-rag 扫码 加入技术交流群，备注 「 开发语言-城市-昵称 」 合作请注明   关注「 GitHubStore 」公众 ………………………………