关于信用评分模型的致命问题你知道多少？

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关注 “ 金科应用研院 ” ，回复“ 礼包 ” 领取“ 风控资料合集 ” 最近在一个风险项目咨询中发现，有些地方城商行的风险建模人员对评分模型有一些错误理解，甚至个别问题会导致模型风险的发生，今天就用一篇精短文章做一个关于信用评分模型的若干问题科普，有些问题看似简单，但十分致命。 01 数据集问题 建模宽表，就是建模工程师在Python ide或者SAS base里拿来切成训练样本集、测试样本集和验证样本集的一个总体数据集。有了建模宽表，才能进行接下来的模型开发流程。 建模宽表怎么取，这是困扰很多建模工程师的一个问题。 一些派驻到银行负责风控评分模型开发的工程师，苦于行内对数据的各种管制，要么限制人行征信数据只能取1万条，要么因为各类数据库没打通，取数并表异常困难，总之，建模宽表的搭建充满曲折。 有什么好的 ………………………………