护理临床智能决策的新颖方法：大语言模型与本地知识库的整合

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核心速览 本文提出了一种新颖的护理临床智能决策方法，通过将大型语言模型（LLMs）与本地知识库相结合，旨在提高护理临床决策的准确性和可靠性。 研究背景 研究问题 ： 这篇文章要解决的问题是如何通过结合大型语言模型（LLMs）和本地知识库来提升护理临床决策的准确性和可靠性。 研究难点 ： 该问题的研究难点包括： 处理医疗信息的指数增长导致的信息过载问题； 个性化护理需求的增加使得基于个体患者条件和需求的定制护理计划变得具有挑战性； 医学研究和实践的快速发展使得临床决策难以跟上最新的证据和指南。 相关工作 ： 该问题的研究相关工作包括大规模生成式语言模型在自然语言处理任务中的显著突破，如InstructGPT、ChatGPT和GPT4等。 然而，这些模型在处理领域特定的查询时存在局限性，尤其是在专业领域的应用中，可能会产 ………………………………