主要观点总结
作者分享了从去年年初开始使用ChatGPT等AI工具，以及探索AI项目的经历，认为AI不是取代人，而是帮助人解决问题的伙伴。作者认为对AI的合理预期，模型能力和算力成本是评估AI应用的关键，同时强调了使用AI工具时，多实践的重要性。文章还介绍了AI在不同场景下的赋能案例，如写公众号文章、AI写营销内容、客服系统、教育批改作业、AI抠图和漫画翻译案例，并讨论了AI在企业内部的使用氛围和如何塑造这种氛围。最后，作者分享了个人对AI的思考，认为AI时代需要关注用户需求和商业模型的洞察力。
关键观点总结
关键观点1: AI的角色和预期
AI是帮助解决问题的伙伴，不是完全取代人。对AI的合理预期是理解其能力和局限性，并用于提高工作效率。
关键观点2: 评估AI应用的关键点
模型能力和算力成本是评估AI应用的关键，同时考虑ROI和ROI的可持续性。
关键观点3: AI在不同场景下的赋能案例
介绍了AI在写公众号文章、营销内容、客服系统、教育批改作业、AI抠图和漫画翻译等场景下的应用案例，展示了AI在提高效率和质量方面的潜力。
关键观点4: 企业AI氛围和小团队常用工具
讨论了企业内部的AI使用氛围如何影响组织效率，并介绍了dify和coze等低代码平台，以及它们如何帮助小团队快速验证MVP。
关键观点5: 提示词工程和个人对AI的思考
强调了提示词工程在AI自动化中的核心作用，并分享了作者个人对AI时代的思考，认为在AI时代需要关注用户需求和商业模型的洞察力。
文章预览
前言 从去年年初开始用ChatGPT，并且探索了各种AI提效项目，自己也逐渐从小白到了用AI还凑合的人，在生财里带了3期ChatGPT提效航海、在公司里把AI各个业务的赋能都摸索了一遍、又和各种AI圈友讨论交流，这个月决定动笔来总结一下过去的实践思考，于是便整理了这篇文章，希望它能够对你用好AI有一定的帮助~ 为此我想跟大家聊4个事情： 对AI合理的预期➕如何用好AI工具➕AI赋能案例➕提示词工程。 在我从小白到熟练掌握AI的过程中，其实也经历了一段时间的“AI无用论”，我总觉得ChatGPT看起来好像什么都搞不定，那AI的价值到底是啥呢？它看起来也代替不了人啊。 AI代替人，我也经常听很多小伙伴跟我提到过，感觉好像AI被吹嘘的很厉害，但是其实用起来效果一般般。 但其实可能真相是： AI不取代人，AI只解决具体的问题。 我想我现在对AI的定义
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