面向动态学习环境的自适应学习路径推荐模型

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范云霞 1 ，杜佳慧 2 ，张   杰 3 ，庄自超 1 ，龙陶陶 1 ，童名文 1 （1.华中师范大学 人工智能教育学部， 湖北 武汉   430079；  2.山西应用科技学院 信息工程学院， 山西 太原   030000； 3.湖南信息学院 计算机科学与工程学院， 湖南 长沙   410000） [摘   要] 自适应学习路径作为实现个性化学习的一项关键技术，受到研究者广泛关注。近年来，强化学习成为自适应学习路径推荐的主流方法，但在动态学习环境表征的完整性和学习路径的适应性方面仍存在不足。基于此，文章提出了融合领域知识特征的自适应学习路径推荐模型。首先，模型将知识点概念覆盖和难度两个特征引入动态学习环境中，使对动态学习环境的表征更完整。其次，采用深度强化学习算法实现学习路径的推荐，提升学习路径的适应性。最后，开展技术对比实验和应用实验。技术 ………………………………