新加坡国立大学赖载兴教授专访：用混沌边缘改善神经网络，与上帝掷骰子 | IJAIRR

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混沌边缘对神经网络的优化能否让深度学习“黑箱”变得透明？ 作者丨陈鹭伊 编辑丨岑峰 2021年，诺贝尓奖委员会决定将物理奖颁发给复杂系统研究领域、以乔治·帕里西（George Parisi）为首三位科学家。当时不仅物理学界，许多计算神经科学家或理论机器学习学者表达了对帕里西的祝贺和感激，认为他的理论成果极大地推动了神经网络理论研究这一跨学科领域的蓬勃发展。 在新加坡国立大学，Choy Heng Lai（赖载兴）教授便是这一波复杂系统与神经网络跨学科研究风潮的代表人物之一。赖教授的学术生涯，始于对物理学的热爱和对未知的好奇。上个世纪70年代在芝加哥大学求学期间，他深入研究了粒子现象学和场论，探索了弱相互作用模型构建时期的标准模型；在哥本哈根的尼尔斯玻尔研究所，他进一步拓展了自己的学术视野，从量子色动力学的角 ………………………………