主要观点总结
文章介绍了Meta发布的图像分割模型SAM（Segment Anything）的升级版本SAM2的功能和特点。SAM2不仅能够编辑图片，还能编辑视频，具有更强的分割能力，并且开源免费。文章还提到了SAM和SAM2在其他领域的应用，如海洋、环境、医学、视频AI、自动驾驶等。同时，文章指出Meta将SAM开源的目的是构建自家的生态系统。
关键观点总结
关键观点1: SAM2的功能和特点
SAM2能够编辑图片和视频，具有更强的分割能力，能够精准捕捉到指定物体，并且开源免费。
关键观点2: SAM和SAM2在其他领域的应用
SAM和SAM2在海洋、环境、医学、视频AI、自动驾驶等领域都有应用，SAM2还能帮助构建视频AI和自动驾驶的训练数据做标注，以及追踪濒危动物等。
关键观点3: Meta将SAM开源的目的
Meta将SAM开源的目的是为了构建自家的生态系统，通过大伙的助力来改善和优化模型。
文章预览
还记得去年， Meta 发布的 Segment Anything （ SAM ）吗？ 它呢，是个用来 分割图像 的模型。在之前，对于不同类型的物体，分割模型之间是有壁的，就比如能分割猪狗的模型，大概率是不能分割苹果梨的。。。 而 SAM 一面世，就打出了 “ 分割一切 ” 的名号，不少人都直呼 计算机视觉领域要被颠覆了 。 它确实也跟名字一样，一样物体，无论熟不熟，它都能从图片里分割出来，还能对图片里的任意物体进行剪切。 在它刚出来的那段时间里，整出来的动静，在业内也算是蛮罕见的了。没几天， B 站上就出了不少视频，教网友们怎么部署 SAM 。 而且网友们用 SAM 整得活也是一个接一个，换发色都算是入门级。 还能给小扎整一头金发，或者来个脏辫。 时尚领域也能稳稳拿捏，不光外套能换，连内搭也能随意切换。 甚至连英伟达的人工智能科学家 Jim F
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