哈工大发布“珠算”代码大模型

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关键观点总结

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1. 引言 从DeepMind发布的AlphaCode[1]在竞赛级编程能力上超越人类平均水平之日起，代码大模型便广受关注。与此同时，OpenAI发布的CodeX[2]更是展示出了代码大模型具有超越传统编程范畴的数值推理、逻辑推断、工具调用等高阶能力，进一步引爆了对该领域的研究与讨论。以BigCode StarCoder[3]为代表的开源项目对完善该领域的研究生态做出了卓越的贡献。然而，目前开源代码大模型提升编程能力的同时会严重损害通用语言能力。为此，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）推出了 “珠算”代码大模型 ，其以2.7B参数在 代码与通用语言平均性能 上均超越了DeepSeek-Coder-1.3B[4]、Yi-Coder-1.5B[5]、Stable Code-3B[6]、Granite-3B-Code[7]等参数量3B及以下的代码大模型，希望通过 开放权重、训练细节以及配套的微调适配平台与插件 ，助力开源社区的发展。相关 ………………………………