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点击下方 卡片 ,关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 来源:3D视觉工坊 添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附行业细分群 扫描下方二维码,加入 3D视觉知识星球 ,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门视频课程(星球成员免费学习) 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 0.这篇文章干了啥? 这篇文章提出了一种用于从单个输入图像生成一致多视图图像的方法。为了解决这一问题,文章引入了对极几何约束和多视图注意力机制,以确保生成的多视图图像在几何上一致。具体来说,文章提出了一个包含场景表示变换器(SRT)和基于视图条件的扩散模型的框架。SRT用于学习隐式的3D表示,
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