2021届校招算法岗知识点总结

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本人去年经历了2020届校招，并如愿拿了包括BAM等在内的国内Top互联网企业算法岗offer。现分享自己总结的面试需要准备的一些知识点，主要针对找搜索、推荐或nlp岗位的同学： 1 . coding基础 ，Leetcode至少刷200题+剑指offer(可在牛客网刷)，尤其是链表、树、动规。 2 . 机器学习基础， 我主要看的李航老师的 统计学习方法 （LR,SVM,EM,最大熵,集成学习等))，值得反复看好几遍，每一遍都会加深理解；尤其是学习理论：贝叶斯决策理论/假设空间概念/经验风险, 结构风险/各类损失函数之间的区别与联系/极大似然估计, 最大后验估计, 贝叶斯估计的区别与联系。 树模型系列论文 深入理解，gbdt，xgboost，lightgbm； 深度学习基础 ：过拟合解决方法，dropout，bn，ln等；学习器，各种optim ………………………………