大模型优化工具箱！超全总结！

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大语言模型 (LLMs) 正在面临一系列挑战： 领域知识的缺乏、信息准确性问题以及生成的虚假内容等。 而检索增强生成 (RAG) 技术，弥补了大模型的不足， 通过引入外部知识库等额外信息源，将传统信息检索技术与大语言模型技术相结合，诞生了Langchain等热门框架和高级工具！ RAG在多数任务中表现十分完美，但是在深度应用还有很多挑战。不过这也 为算法工程师和科研人员提供了更多的研究和突破机会！ RAG研究的发展趋势 为了让想进入大模型研究领域的同学顺利入门！理解RAG的基本概念和工作流程，掌握RAG模型的构建与应用，研梦非凡推出   《RAG技术深入分析与实践》实战训练营！   让同学们都能动手 实战构建一个功能完备的RAG项目 。本课程适合以下同学： 对大模型感兴趣、希望学习如何使用Langchain构建高效的RAG系统的 前后端开发工程师、算 ………………………………