主要观点总结
本文主要介绍了亚马逊云科技在re:Invent大会上的发布内容，包括AI解决方案、机器学习服务Amazon SageMaker的进化、以及Amazon Bedrock Marketplace的新功能。文章强调了AI应用爆发道路上的屏障，如AI模型开发部署的复杂性、算力成本和资源利用率等问题，并指出了新产品与技术的更新应实用至上。文中详细描述了Amazon SageMaker的新功能如何降低模型训练成本、提高算力利用率，以及如何通过降低生成式AI开发门槛来解放开发人员。此外，文章还介绍了Amazon Bedrock Marketplace如何提供百款热门模型，解决企业对大模型的选择困难症。
关键观点总结
关键观点1: 亚马逊云科技在re:Invent大会发布AI解决方案
包括底层、中间层和顶层的全面升级，致力于解决AI应用爆发道路上的屏障。
关键观点2: Amazon SageMaker进化为“新物种”
提供一站式服务，简化数据分析与AI工作，降低模型训练成本和提高算力利用率。
关键观点3: Amazon Bedrock Marketplace推出新功能
允许开发人员发现、测试并使用100多种流行的基础模型，解决企业对大模型的选择困难。
关键观点4: 生成式AI的发展与应用
随着生成式AI不断重塑企业运作方式，市场对专用模型的需求增长，亚马逊云科技通过提供多种模型满足这一需求。
文章预览
作者 | 凌敏、王一鹏 在今天，人工智能早已从一项前沿技术转变为企业运营的核心能力，加速渗透到各个场景中。与之相应的是，AI 模型开发部署以及数据管理的复杂性问题日渐突出，高昂的算力成本和资源利用率不足，甚至是 AI 专业人才短缺，这些都变成了 AI 应用爆发道路上的屏障。 云厂商对此的感知或许更为敏锐——他们通常会在一年里接到不同客户的大量需求和产品建议。 也是因此，在今年 re:Invent 的第三日发布上，亚马逊云科技从三大维度构建了 AI 解决方案。 在最底层，Amazon SageMaker 已经进化成为“新物种”，进一步帮助企业降低模型训练成本，提高算力利用率；在中间层，Amazon Bedrock Marketplace 的开放程度“超级加倍”，从模型“自营店”升级成模型“百货商场”，并通过多项能力降低生成式 AI 开发门槛；在最顶层，Amazon Q Developer
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