中国海洋大学刘昊团队提出RLP模型，通过强化学习生成多肽药物

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蛋白质含有未知的氨基酸残基，提取它们用于合成药物肽可以创造具有独特性质的新结构，从而推动药物开发。新型多肽药物分子的计算机辅助设计可以解决传统药物发现过程中成本高、效率低的问题。 通过生成式的深度学习模型，利用氨基酸残基进行多肽生成，解决了氨基酸序列的精确控制、特性修饰的定制化多肽以及大规模多肽合成等关键问题。然而，以往的研究由于缺乏对氨基酸结构连接关系的重视，在提高多肽药物的生物活性和药物相似性方面存在局限性。 2024年9月10日，中国海洋大学刘昊老师团队在Briefings in Bioinformatics上发表文章Reinforcement learning-driven exploration of peptide space: accelerating generation of drug-like peptides。 作者提出了一种 基于图注意力机制的强化学习驱动的多肽生成模型，称为RLP （Reinforcement Learning for Peptides）。 通过利用图注意 ………………………………